Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 10 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 11 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 14 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 43 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
| 45 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 47 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 51 | HANTZSCH Elmar | 62 |