Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 72
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 14 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 15 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 19 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 47 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 49 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 54 | HANTZSCH Elmar | 62 |