Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Afewerki
6
63 kgBourgeois
25
61 kgDebesay
37
64 kgBichlmann
38
72 kgHantzsch
43
62 kgCarstensen
44
69 kg
6
63 kgBourgeois
25
61 kgDebesay
37
64 kgBichlmann
38
72 kgHantzsch
43
62 kgCarstensen
44
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
61
6
44
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 25 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 37 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 38 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 43 | HANTZSCH Elmar | 62 |
| 44 | CARSTENSEN Lucas | 69 |