Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
Afewerki
5
63 kgBourgeois
20
61 kgDebesay
36
64 kgBichlmann
37
72 kgHantzsch
41
62 kgCarstensen
44
69 kg
5
63 kgBourgeois
20
61 kgDebesay
36
64 kgBichlmann
37
72 kgHantzsch
41
62 kgCarstensen
44
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
61
5
44
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 20 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 36 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 37 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 41 | HANTZSCH Elmar | 62 |
| 44 | CARSTENSEN Lucas | 69 |