Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEBESAY Mekseb | 64 |
| 4 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 7 | AMANUEL Meron | 63 |
| 9 | SMIT Willie | 72 |
| 17 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 18 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
| 21 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 27 | EYOB Metkel | 61 |
| 31 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 45 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 54 | BONTHUYS Carl | 60 |