Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Eyob
2
61 kgOkubamariam
3
60 kgAreruya
4
74 kgGhebreigzabhier
5
68 kgKangangi
10
64 kgAfewerki
14
63 kgLagab
22
63 kgMugisha
25
62 kgBosch
29
76 kgGoldstein
36
61 kgAmanuel
40
63 kgBoivin
41
78 kgHudry
49
57 kgGoldstein
50
63 kgPavlič
51
65 kgHadari
52
58 kgBonthuys
53
60 kg
2
61 kgOkubamariam
3
60 kgAreruya
4
74 kgGhebreigzabhier
5
68 kgKangangi
10
64 kgAfewerki
14
63 kgLagab
22
63 kgMugisha
25
62 kgBosch
29
76 kgGoldstein
36
61 kgAmanuel
40
63 kgBoivin
41
78 kgHudry
49
57 kgGoldstein
50
63 kgPavlič
51
65 kgHadari
52
58 kgBonthuys
53
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
2
53
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | EYOB Metkel | 61 |
3 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
4 | ARERUYA Joseph | 74 |
5 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
10 | KANGANGI Suleiman | 64 |
14 | AFEWERKI Elyas | 63 |
22 | LAGAB Azzedine | 63 |
25 | MUGISHA Samuel | 62 |
29 | BOSCH Manuel | 76 |
36 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
40 | AMANUEL Meron | 63 |
41 | BOIVIN Guillaume | 78 |
49 | HUDRY Florian | 57 |
50 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
51 | PAVLIČ Marko | 65 |
52 | HADARI Zohar | 58 |
53 | BONTHUYS Carl | 60 |