Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Ghebreigzabhier
2
68 kgAreruya
3
74 kgBoivin
4
78 kgAmanuel
11
63 kgOkubamariam
12
60 kgKangangi
15
64 kgMugisha
16
62 kgLagab
23
63 kgEyob
24
61 kgSolomon
25
66 kgGoldstein
30
61 kgBosch
31
76 kgPavlič
44
65 kgGoldstein
49
63 kgAfewerki
53
63 kgHudry
55
57 kgBonthuys
60
60 kgHadari
67
58 kg
2
68 kgAreruya
3
74 kgBoivin
4
78 kgAmanuel
11
63 kgOkubamariam
12
60 kgKangangi
15
64 kgMugisha
16
62 kgLagab
23
63 kgEyob
24
61 kgSolomon
25
66 kgGoldstein
30
61 kgBosch
31
76 kgPavlič
44
65 kgGoldstein
49
63 kgAfewerki
53
63 kgHudry
55
57 kgBonthuys
60
60 kgHadari
67
58 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
2
67
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
3 | ARERUYA Joseph | 74 |
4 | BOIVIN Guillaume | 78 |
11 | AMANUEL Meron | 63 |
12 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
15 | KANGANGI Suleiman | 64 |
16 | MUGISHA Samuel | 62 |
23 | LAGAB Azzedine | 63 |
24 | EYOB Metkel | 61 |
25 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
30 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
31 | BOSCH Manuel | 76 |
44 | PAVLIČ Marko | 65 |
49 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
53 | AFEWERKI Elyas | 63 |
55 | HUDRY Florian | 57 |
60 | BONTHUYS Carl | 60 |
67 | HADARI Zohar | 58 |