Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Areruya
1
74 kgGhebreigzabhier
3
68 kgOkubamariam
4
60 kgEyob
6
61 kgAmanuel
7
63 kgKangangi
10
64 kgLagab
22
63 kgMugisha
23
62 kgAfewerki
28
63 kgBosch
34
76 kgHudry
45
57 kgBoivin
51
78 kgGoldstein
53
63 kgGoldstein
54
61 kgHadari
58
58 kgPavlič
59
65 kgBonthuys
62
60 kg
1
74 kgGhebreigzabhier
3
68 kgOkubamariam
4
60 kgEyob
6
61 kgAmanuel
7
63 kgKangangi
10
64 kgLagab
22
63 kgMugisha
23
62 kgAfewerki
28
63 kgBosch
34
76 kgHudry
45
57 kgBoivin
51
78 kgGoldstein
53
63 kgGoldstein
54
61 kgHadari
58
58 kgPavlič
59
65 kgBonthuys
62
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARERUYA Joseph | 74 |
3 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
4 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
6 | EYOB Metkel | 61 |
7 | AMANUEL Meron | 63 |
10 | KANGANGI Suleiman | 64 |
22 | LAGAB Azzedine | 63 |
23 | MUGISHA Samuel | 62 |
28 | AFEWERKI Elyas | 63 |
34 | BOSCH Manuel | 76 |
45 | HUDRY Florian | 57 |
51 | BOIVIN Guillaume | 78 |
53 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
54 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
58 | HADARI Zohar | 58 |
59 | PAVLIČ Marko | 65 |
62 | BONTHUYS Carl | 60 |