Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Eyob
1
61 kgOkubamariam
6
60 kgGoldstein
8
61 kgGhebreigzabhier
9
68 kgAfewerki
13
63 kgKangangi
16
64 kgAreruya
17
74 kgBoivin
22
78 kgMugisha
26
62 kgLagab
31
63 kgBosch
35
76 kgAmanuel
49
63 kgGoldstein
52
63 kgHadari
53
58 kgPavlič
54
65 kgHudry
55
57 kgBonthuys
57
60 kg
1
61 kgOkubamariam
6
60 kgGoldstein
8
61 kgGhebreigzabhier
9
68 kgAfewerki
13
63 kgKangangi
16
64 kgAreruya
17
74 kgBoivin
22
78 kgMugisha
26
62 kgLagab
31
63 kgBosch
35
76 kgAmanuel
49
63 kgGoldstein
52
63 kgHadari
53
58 kgPavlič
54
65 kgHudry
55
57 kgBonthuys
57
60 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EYOB Metkel | 61 |
6 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
8 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
9 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
13 | AFEWERKI Elyas | 63 |
16 | KANGANGI Suleiman | 64 |
17 | ARERUYA Joseph | 74 |
22 | BOIVIN Guillaume | 78 |
26 | MUGISHA Samuel | 62 |
31 | LAGAB Azzedine | 63 |
35 | BOSCH Manuel | 76 |
49 | AMANUEL Meron | 63 |
52 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
53 | HADARI Zohar | 58 |
54 | PAVLIČ Marko | 65 |
55 | HUDRY Florian | 57 |
57 | BONTHUYS Carl | 60 |