Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Eyob
2
61 kgOkubamariam
3
60 kgGhebreigzabhier
10
68 kgAreruya
11
74 kgBosch
12
76 kgKangangi
13
64 kgAfewerki
18
63 kgBonthuys
29
60 kgLagab
32
63 kgBoivin
34
78 kgMugisha
36
62 kgAmanuel
44
63 kgGoldstein
50
63 kgGoldstein
51
61 kgHadari
52
58 kgPavlič
53
65 kgHudry
57
57 kg
2
61 kgOkubamariam
3
60 kgGhebreigzabhier
10
68 kgAreruya
11
74 kgBosch
12
76 kgKangangi
13
64 kgAfewerki
18
63 kgBonthuys
29
60 kgLagab
32
63 kgBoivin
34
78 kgMugisha
36
62 kgAmanuel
44
63 kgGoldstein
50
63 kgGoldstein
51
61 kgHadari
52
58 kgPavlič
53
65 kgHudry
57
57 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
2
57
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | EYOB Metkel | 61 |
3 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
10 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
11 | ARERUYA Joseph | 74 |
12 | BOSCH Manuel | 76 |
13 | KANGANGI Suleiman | 64 |
18 | AFEWERKI Elyas | 63 |
29 | BONTHUYS Carl | 60 |
32 | LAGAB Azzedine | 63 |
34 | BOIVIN Guillaume | 78 |
36 | MUGISHA Samuel | 62 |
44 | AMANUEL Meron | 63 |
50 | GOLDSTEIN Roy | 63 |
51 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
52 | HADARI Zohar | 58 |
53 | PAVLIČ Marko | 65 |
57 | HUDRY Florian | 57 |