Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARERUYA Joseph | 74 |
2 | EYOB Metkel | 61 |
3 | KANGANGI Suleiman | 64 |
9 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
10 | PELLAUD Simon | 70 |
12 | HOLLER Nikodemus | 58 |
13 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
15 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
16 | DE BOD Stefan | 66 |
17 | MUSIE Saymon | 59 |
19 | LAGAB Azzedine | 63 |
24 | MUGISHA Samuel | 62 |
38 | ÁVILA Edwin | 61 |
44 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
48 | MAYER Alexandre | 64 |