Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | EYOB Metkel | 61 |
6 | ARERUYA Joseph | 74 |
7 | MUSIE Saymon | 59 |
10 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
14 | PELLAUD Simon | 70 |
18 | KANGANGI Suleiman | 64 |
20 | LAGAB Azzedine | 63 |
22 | MUGISHA Samuel | 62 |
23 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
24 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
25 | HOLLER Nikodemus | 58 |