Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
de Bod
3
66 kgAreruya
4
74 kgKangangi
5
64 kgMugisha
8
62 kgCully
11
73 kgÁvila
13
61 kgOkubamariam
14
60 kgRougier-Lagane
17
69 kgHoller
19
58 kgPellaud
22
70 kgKipkemboi
27
63 kgLagab
29
63 kgMayer
31
64 kgvan Engelen
32
51 kgBellan
38
61 kgMansouri
40
66 kgEyob
44
61 kgMusie
48
59 kgLincoln
50
75 kgVermeulen
59
67 kg
3
66 kgAreruya
4
74 kgKangangi
5
64 kgMugisha
8
62 kgCully
11
73 kgÁvila
13
61 kgOkubamariam
14
60 kgRougier-Lagane
17
69 kgHoller
19
58 kgPellaud
22
70 kgKipkemboi
27
63 kgLagab
29
63 kgMayer
31
64 kgvan Engelen
32
51 kgBellan
38
61 kgMansouri
40
66 kgEyob
44
61 kgMusie
48
59 kgLincoln
50
75 kgVermeulen
59
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
3
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | DE BOD Stefan | 66 |
| 4 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 5 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 8 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 11 | CULLY Ján Andrej | 73 |
| 13 | ÁVILA Edwin | 61 |
| 14 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 17 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 19 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 22 | PELLAUD Simon | 70 |
| 27 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
| 29 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 31 | MAYER Alexandre | 64 |
| 32 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 38 | BELLAN Juraj | 61 |
| 40 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 44 | EYOB Metkel | 61 |
| 48 | MUSIE Saymon | 59 |
| 50 | LINCOLN Yannick | 75 |
| 59 | VERMEULEN Moran | 67 |