Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Areruya
1
74 kgEyob
4
61 kgKangangi
6
64 kgOkubamariam
7
60 kgPellaud
8
70 kgKipkemboi
9
63 kgMugisha
14
62 kgMusie
15
59 kgLagab
20
63 kgRougier-Lagane
22
69 kgHoller
25
58 kgde Bod
28
66 kgvan Engelen
35
51 kgLincoln
52
75 kgMansouri
53
66 kgMayer
54
64 kgVermeulen
58
67 kgBellan
64
61 kgCully
65
73 kgÁvila
67
61 kg
1
74 kgEyob
4
61 kgKangangi
6
64 kgOkubamariam
7
60 kgPellaud
8
70 kgKipkemboi
9
63 kgMugisha
14
62 kgMusie
15
59 kgLagab
20
63 kgRougier-Lagane
22
69 kgHoller
25
58 kgde Bod
28
66 kgvan Engelen
35
51 kgLincoln
52
75 kgMansouri
53
66 kgMayer
54
64 kgVermeulen
58
67 kgBellan
64
61 kgCully
65
73 kgÁvila
67
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
67
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARERUYA Joseph | 74 |
4 | EYOB Metkel | 61 |
6 | KANGANGI Suleiman | 64 |
7 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
8 | PELLAUD Simon | 70 |
9 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
14 | MUGISHA Samuel | 62 |
15 | MUSIE Saymon | 59 |
20 | LAGAB Azzedine | 63 |
22 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
25 | HOLLER Nikodemus | 58 |
28 | DE BOD Stefan | 66 |
35 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
52 | LINCOLN Yannick | 75 |
53 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
54 | MAYER Alexandre | 64 |
58 | VERMEULEN Moran | 67 |
64 | BELLAN Juraj | 61 |
65 | CULLY Ján Andrej | 73 |
67 | ÁVILA Edwin | 61 |