Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Pellaud
1
70 kgKangangi
4
64 kgEyob
5
61 kgOkubamariam
6
60 kgAreruya
10
74 kgHoller
12
58 kgKipkemboi
15
63 kgvan Engelen
18
51 kgRougier-Lagane
19
69 kgLagab
23
63 kgde Bod
27
66 kgMusie
33
59 kgMugisha
34
62 kgVermeulen
36
67 kgÁvila
49
61 kgMayer
50
64 kgLincoln
56
75 kgMansouri
62
66 kg
1
70 kgKangangi
4
64 kgEyob
5
61 kgOkubamariam
6
60 kgAreruya
10
74 kgHoller
12
58 kgKipkemboi
15
63 kgvan Engelen
18
51 kgRougier-Lagane
19
69 kgLagab
23
63 kgde Bod
27
66 kgMusie
33
59 kgMugisha
34
62 kgVermeulen
36
67 kgÁvila
49
61 kgMayer
50
64 kgLincoln
56
75 kgMansouri
62
66 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PELLAUD Simon | 70 |
| 4 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 5 | EYOB Metkel | 61 |
| 6 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 10 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 12 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 15 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
| 18 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 19 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 23 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 27 | DE BOD Stefan | 66 |
| 33 | MUSIE Saymon | 59 |
| 34 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 36 | VERMEULEN Moran | 67 |
| 49 | ÁVILA Edwin | 61 |
| 50 | MAYER Alexandre | 64 |
| 56 | LINCOLN Yannick | 75 |
| 62 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |