Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Areruya
1
74 kgÁvila
2
61 kgPellaud
4
70 kgEyob
5
61 kgHoller
8
58 kgde Bod
11
66 kgKipkemboi
13
63 kgKangangi
17
64 kgvan Engelen
19
51 kgMusie
23
59 kgMugisha
28
62 kgLagab
31
63 kgOkubamariam
36
60 kgMansouri
39
66 kgLincoln
51
75 kgVermeulen
56
67 kgMayer
57
64 kgRougier-Lagane
59
69 kg
1
74 kgÁvila
2
61 kgPellaud
4
70 kgEyob
5
61 kgHoller
8
58 kgde Bod
11
66 kgKipkemboi
13
63 kgKangangi
17
64 kgvan Engelen
19
51 kgMusie
23
59 kgMugisha
28
62 kgLagab
31
63 kgOkubamariam
36
60 kgMansouri
39
66 kgLincoln
51
75 kgVermeulen
56
67 kgMayer
57
64 kgRougier-Lagane
59
69 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
59
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARERUYA Joseph | 74 |
2 | ÁVILA Edwin | 61 |
4 | PELLAUD Simon | 70 |
5 | EYOB Metkel | 61 |
8 | HOLLER Nikodemus | 58 |
11 | DE BOD Stefan | 66 |
13 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
17 | KANGANGI Suleiman | 64 |
19 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
23 | MUSIE Saymon | 59 |
28 | MUGISHA Samuel | 62 |
31 | LAGAB Azzedine | 63 |
36 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
39 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
51 | LINCOLN Yannick | 75 |
56 | VERMEULEN Moran | 67 |
57 | MAYER Alexandre | 64 |
59 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |