Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EYOB Metkel | 61 |
| 2 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 4 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 7 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
| 9 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 16 | DE BOD Stefan | 66 |
| 20 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 30 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 33 | PELLAUD Simon | 70 |
| 34 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 36 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 37 | MUSIE Saymon | 59 |
| 39 | ÁVILA Edwin | 61 |
| 50 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 52 | MAYER Alexandre | 64 |
| 56 | LINCOLN Yannick | 75 |
| 61 | VERMEULEN Moran | 67 |