Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ÁVILA Edwin | 61 |
| 6 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 7 | EYOB Metkel | 61 |
| 11 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 12 | PELLAUD Simon | 70 |
| 13 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
| 14 | KANGANGI Suleiman | 64 |
| 25 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 31 | MAYER Alexandre | 64 |
| 33 | DE BOD Stefan | 66 |
| 43 | MUSIE Saymon | 59 |
| 44 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 45 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 53 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 58 | MUGISHA Samuel | 62 |