Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MUGISHA Moise | 58 |
| 3 | JULIUS Jayde | 59 |
| 4 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 5 | MANIZABAYO Eric | 72 |
| 18 | LOZANO David | 63 |
| 20 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 28 | ARAUJO Bruno | 68 |
| 31 | NIYONSHUTI Adrien | 63 |
| 48 | CRAVEN Dan | 75 |
| 50 | HENTTALA Joonas | 73 |