Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEBESAY Yakob | 63 |
2 | ARERUYA Joseph | 74 |
3 | BELLICAUD Jeremy | 56 |
4 | MULUBRHAN Henok | 60 |
6 | FEDELI Alessandro | 65 |
7 | MUGISHA Samuel | 62 |
8 | MANIZABAYO Eric | 72 |
11 | GIRMAY Biniam | 70 |
12 | DOLEATTO Aurélien | 61 |
13 | ARAUJO Bruno | 68 |
14 | NATAROV Yuriy | 68 |
15 | FERRON Valentin | 67 |
16 | MUGISHA Moise | 58 |
17 | GUGLIELMI Simon | 66 |
24 | MOZZATO Luca | 67 |