Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Teugels
1
64 kgManizabayo
2
72 kgRolland
3
70 kgSuaza
4
66 kgHivert
5
62 kgVuillermoz
7
60 kgRodríguez
10
59 kgvan Engelen
13
51 kgBoileau
14
57 kgRestrepo
15
73 kgPiccoli
16
65 kgHoehn
17
63 kgSevilla
18
62 kgFerron
19
67 kgVahtra
21
85 kgGautier
22
65 kgHoller
23
58 kgMohd Zariff
24
63 kgGoeman
26
64 kgEyob
27
61 kgGeniez
28
68 kg
1
64 kgManizabayo
2
72 kgRolland
3
70 kgSuaza
4
66 kgHivert
5
62 kgVuillermoz
7
60 kgRodríguez
10
59 kgvan Engelen
13
51 kgBoileau
14
57 kgRestrepo
15
73 kgPiccoli
16
65 kgHoehn
17
63 kgSevilla
18
62 kgFerron
19
67 kgVahtra
21
85 kgGautier
22
65 kgHoller
23
58 kgMohd Zariff
24
63 kgGoeman
26
64 kgEyob
27
61 kgGeniez
28
68 kg
Weight (KG) →
Result →
85
51
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEUGELS Lennert | 64 |
2 | MANIZABAYO Eric | 72 |
3 | ROLLAND Pierre | 70 |
4 | SUAZA Bernardo | 66 |
5 | HIVERT Jonathan | 62 |
7 | VUILLERMOZ Alexis | 60 |
10 | RODRÍGUEZ Cristián | 59 |
13 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
14 | BOILEAU Alan | 57 |
15 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
16 | PICCOLI James | 65 |
17 | HOEHN Alex | 63 |
18 | SEVILLA Óscar | 62 |
19 | FERRON Valentin | 67 |
21 | VAHTRA Norman | 85 |
22 | GAUTIER Cyril | 65 |
23 | HOLLER Nikodemus | 58 |
24 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |
26 | GOEMAN Andreas | 64 |
27 | EYOB Metkel | 61 |
28 | GENIEZ Alexandre | 68 |