Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Mugisha
1
58 kgGeniez
4
68 kgGoldstein
5
61 kgAparicio
6
69 kgMadrazo
7
61 kgRolland
8
70 kgBoileau
9
57 kgMulubrhan
10
60 kgTesfatsion
11
60 kgMarchand
13
61 kgBudyak
15
53 kgOurselin
17
70 kgRestrepo
18
73 kgAlba
19
59 kgGoeman
20
64 kgGoldstein
21
61 kgHoller
22
58 kgManizabayo
23
72 kgTeugels
25
64 kgHayter
27
66 kgMacKellar
28
69 kg
1
58 kgGeniez
4
68 kgGoldstein
5
61 kgAparicio
6
69 kgMadrazo
7
61 kgRolland
8
70 kgBoileau
9
57 kgMulubrhan
10
60 kgTesfatsion
11
60 kgMarchand
13
61 kgBudyak
15
53 kgOurselin
17
70 kgRestrepo
18
73 kgAlba
19
59 kgGoeman
20
64 kgGoldstein
21
61 kgHoller
22
58 kgManizabayo
23
72 kgTeugels
25
64 kgHayter
27
66 kgMacKellar
28
69 kg
Weight (KG) →
Result →
73
53
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MUGISHA Moise | 58 |
4 | GENIEZ Alexandre | 68 |
5 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
6 | APARICIO Mario | 69 |
7 | MADRAZO Ángel | 61 |
8 | ROLLAND Pierre | 70 |
9 | BOILEAU Alan | 57 |
10 | MULUBRHAN Henok | 60 |
11 | TESFATSION Natnael | 60 |
13 | MARCHAND Gianni | 61 |
15 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
17 | OURSELIN Paul | 70 |
18 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
19 | ALBA Juan Diego | 59 |
20 | GOEMAN Andreas | 64 |
21 | GOLDSTEIN Edo | 61 |
22 | HOLLER Nikodemus | 58 |
23 | MANIZABAYO Eric | 72 |
25 | TEUGELS Lennert | 64 |
27 | HAYTER Leo | 66 |
28 | MACKELLAR Alastair | 69 |