Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Lecerf
2
54 kgBlackmore
3
66 kgMuhoza
5
62 kgOrmiston
7
66 kgGelders
8
66 kgVernon
17
74 kgPajur
20
72 kgJuneau
21
67 kg
2
54 kgBlackmore
3
66 kgMuhoza
5
62 kgOrmiston
7
66 kgGelders
8
66 kgVernon
17
74 kgPajur
20
72 kgJuneau
21
67 kg
Weight (KG) →
Result →
74
54
2
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LECERF Junior | 54 |
| 3 | BLACKMORE Joseph | 66 |
| 5 | MUHOZA Eric | 62 |
| 7 | ORMISTON Callum | 66 |
| 8 | GELDERS Gil | 66 |
| 17 | VERNON Ethan | 74 |
| 20 | PAJUR Markus | 72 |
| 21 | JUNEAU Francis | 67 |