Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BERLIN Antoine | 57 |
| 4 | DORN Vinzent | 74 |
| 8 | ZERAY Nahom | 57 |
| 12 | DOUBEY Fabien | 62 |
| 14 | MULUBRHAN Henok | 60 |
| 15 | MUHOZA Eric | 62 |
| 16 | LOROT Lawrence | 60 |
| 19 | HABTEAB Yoel | 61 |
| 21 | GILMORE Brady | 70 |
| 22 | BUSH Jacob | 58 |