Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NASER Ahmed | 62 |
| 2 | BOLE Grega | 69 |
| 5 | PASCUAL Eusebio | 66 |
| 6 | CLAUSS Marc | 71 |
| 10 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 11 | WIJFJE Tom | 66 |
| 14 | VERHOEFF Stefan | 76 |
| 18 | MERSEBURG Dominik | 75 |
| 19 | STEMAN Jip | 71 |
| 25 | FRANZ Toni | 60 |
| 35 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 42 | ALSUBAIEI Mansoor | 54 |
| 52 | HABASH Saeed | 63 |