Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOLE Grega | 69 |
| 3 | VERHOEFF Stefan | 76 |
| 4 | NASER Ahmed | 62 |
| 6 | STEMAN Jip | 71 |
| 7 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 10 | PASCUAL Eusebio | 66 |
| 12 | WIJFJE Tom | 66 |
| 13 | CLAUSS Marc | 71 |
| 21 | JAWAD Mansoor | 58 |
| 24 | ALSUBAIEI Mansoor | 54 |
| 25 | MERSEBURG Dominik | 75 |
| 42 | FRANZ Toni | 60 |
| 51 | HABASH Saeed | 63 |