Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Van Breussegem
1
68 kgLagab
2
63 kgSessler
3
58 kgVeling
5
81 kgMeijers
8
68 kgAlmutaiwei
9
74 kgIshihara
10
53 kgYamada
13
63 kgKras
14
73 kgReemeijer
16
70 kgLutz-Atkinson
18
68 kgAzman
21
57 kgAskari
27
73 kgCariño
29
56 kgKers
35
71 kgMendes
45
64 kgAmano
46
58 kgNakai
51
62 kgNieto
55
58 kgD'heygere
56
76 kgKazama
63
61 kgHabash
66
63 kgBat-Erdene
67
73 kg
1
68 kgLagab
2
63 kgSessler
3
58 kgVeling
5
81 kgMeijers
8
68 kgAlmutaiwei
9
74 kgIshihara
10
53 kgYamada
13
63 kgKras
14
73 kgReemeijer
16
70 kgLutz-Atkinson
18
68 kgAzman
21
57 kgAskari
27
73 kgCariño
29
56 kgKers
35
71 kgMendes
45
64 kgAmano
46
58 kgNakai
51
62 kgNieto
55
58 kgD'heygere
56
76 kgKazama
63
61 kgHabash
66
63 kgBat-Erdene
67
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
53
1
67
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
2 | LAGAB Azzedine | 63 |
3 | SESSLER Nícolas | 58 |
5 | VELING Quinten | 81 |
8 | MEIJERS Jeroen | 68 |
9 | ALMUTAIWEI Mohammad | 74 |
10 | ISHIHARA Yuki | 53 |
13 | YAMADA Takumi | 63 |
14 | KRAS Bram | 73 |
16 | REEMEIJER Niels | 70 |
18 | LUTZ-ATKINSON Hugo | 68 |
21 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
27 | ASKARI Hossein | 73 |
29 | CARIÑO Daniel Ven | 56 |
35 | KERS Koos Jeroen | 71 |
45 | MENDES José | 64 |
46 | AMANO Takeharu | 58 |
51 | NAKAI Tadaaki | 62 |
55 | NIETO Edgar | 58 |
56 | D'HEYGERE Gil | 76 |
63 | KAZAMA Shoma | 61 |
66 | HABASH Saeed | 63 |
67 | BAT-ERDENE Narankhuu | 73 |