Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Jackson
1
63 kgFaulkner
2
62 kgMarkus
3
61 kgMajerus
4
56 kgHosking
6
60 kgErath
7
62 kgAndersen
8
55 kgChabbey
12
52 kgWood
13
59 kgConsonni
14
59 kgVan de Velde
16
58 kgCordon-Ragot
17
60 kgBrand
19
57 kgCant
20
57 kgRoy
21
66 kgBertizzolo
24
54 kgGuarischi
25
57 kgBiannic
26
64 kgLippert
27
56 kg
1
63 kgFaulkner
2
62 kgMarkus
3
61 kgMajerus
4
56 kgHosking
6
60 kgErath
7
62 kgAndersen
8
55 kgChabbey
12
52 kgWood
13
59 kgConsonni
14
59 kgVan de Velde
16
58 kgCordon-Ragot
17
60 kgBrand
19
57 kgCant
20
57 kgRoy
21
66 kgBertizzolo
24
54 kgGuarischi
25
57 kgBiannic
26
64 kgLippert
27
56 kg
Weight (KG) →
Result →
66
52
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JACKSON Alison | 63 |
2 | FAULKNER Kristen | 62 |
3 | MARKUS Riejanne | 61 |
4 | MAJERUS Christine | 56 |
6 | HOSKING Chloe | 60 |
7 | ERATH Tanja | 62 |
8 | ANDERSEN Susanne | 55 |
12 | CHABBEY Elise | 52 |
13 | WOOD Alice | 59 |
14 | CONSONNI Chiara | 59 |
16 | VAN DE VELDE Julie | 58 |
17 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
19 | BRAND Lucinda | 57 |
20 | CANT Sanne | 57 |
21 | ROY Sarah | 66 |
24 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
25 | GUARISCHI Barbara | 57 |
26 | BIANNIC Aude | 64 |
27 | LIPPERT Liane | 56 |