Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHABBEY Elise | 52 |
| 3 | BARIL Olivia | 56 |
| 4 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
| 5 | LIPPERT Liane | 56 |
| 6 | BAUERNFEIND Ricarda | 53 |
| 10 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 14 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 15 | DEMEY Valerie | 56 |
| 16 | ROY Sarah | 66 |
| 18 | BEULING Femke | 65 |
| 20 | HARTMANN Elena | 56 |