Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LEBAS Thomas | 65 |
| 4 | EIKELAND Ken Levi | 68 |
| 5 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
| 6 | MORENO Javier | 63 |
| 7 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
| 9 | REBELLIN Davide | 63 |
| 10 | LAKASEK Irwandie | 71 |
| 12 | PACHER Quentin | 62 |
| 14 | TSUBAKI Hiroshi | 62 |