Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 2 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 3 | PASCUAL Eusebio | 66 |
| 4 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 6 | BOLE Grega | 69 |
| 7 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 14 | BUTS Vitaliy | 68 |
| 15 | MURAD Tariq | 82 |
| 16 | MONK Cyrus | 67 |
| 18 | ASADOV Elchin | 77 |
| 19 | HJORTH Jonas | 67 |