Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 2 | KHAFI Oussama | 65 |
| 4 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 6 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
| 9 | EYOB Metkel | 61 |
| 10 | REMKHI Rudolf | 60 |
| 11 | KUZMIN Anton | 66 |
| 13 | ALJABER Mohammed | 58 |
| 14 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 16 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 20 | LEBAS Thomas | 65 |