Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
| 2 | HADDI Soufiane | 63 |
| 3 | APARICIO Mario | 69 |
| 4 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
| 5 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 6 | ISHIGAMI Masahiro | 58 |
| 8 | MANIZABAYO Eric | 72 |
| 10 | QUARTUCCI Lorenzo | 64 |
| 11 | GLIVAR Gal | 64 |