Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GLIVAR Gal | 64 |
| 3 | COLE Owen | 71 |
| 6 | MUHOZA Eric | 62 |
| 7 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
| 11 | ALMUTAIWEI Mohammad | 74 |
| 12 | PINTO Diogo | 65 |
| 14 | DE COMARMOND Aurelien | 66 |
| 20 | METAWEA Mahmoud | 65 |
| 22 | SILVA João | 69 |