Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALBLOOSHI Rashid | 60 |
| 4 | PELLAUD Simon | 70 |
| 5 | QUARTUCCI Lorenzo | 64 |
| 6 | BURNETT Josh | 73 |
| 7 | DE COMARMOND Aurelien | 66 |
| 8 | APARICIO Mario | 69 |
| 10 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 11 | BERHANE Natnael | 66 |
| 13 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 15 | MARIVOET Duarte | 59 |
| 18 | KHAFI Oussama | 65 |
| 19 | ALMUTAIWEI Mohammad | 74 |
| 20 | BEZZA Quentin | 76 |