Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 166
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PARK Sung Baek | 73 |
| 3 | REIHS Michael | 75 |
| 4 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 14 | MCCANN David | 73 |
| 22 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 24 | TANG Wang Yip | 62 |
| 31 | WONG Kam-Po | 65 |
| 35 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 37 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 47 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 55 | DOI Yukihiro | 58 |
| 63 | JAWAD Mansoor | 58 |