Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 6 | REID Robin | 62 |
| 12 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 17 | MCCANN David | 73 |
| 18 | TANG Wang Yip | 62 |
| 20 | LLOYD Daniel | 70 |
| 23 | GLASNER Björn | 72 |
| 25 | WU Kin San | 68 |
| 26 | WINN Julian | 70 |
| 34 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 45 | XU Gang | 69 |
| 51 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 80 | DOI Yukihiro | 58 |
| 81 | IRVINE Martyn | 80 |