Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 2 | DOI Yukihiro | 58 |
| 5 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 6 | ASKARI Hossein | 73 |
| 8 | WONG Kam-Po | 65 |
| 12 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
| 19 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
| 22 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 25 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 30 | WU Kin San | 68 |
| 34 | CHAN Chun Hing | 70 |
| 61 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 67 | TANG Wang Yip | 62 |
| 74 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 77 | LIU Biao | 67 |