Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MIZBANI Ghader | 67 |
2 | CRAWFORD Jai | 59 |
5 | WONG Kam-Po | 65 |
10 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
11 | DOI Yukihiro | 58 |
16 | ASKARI Hossein | 73 |
28 | WU Kin San | 68 |
35 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
37 | MIYAZAWA Takashi | 61 |
43 | CHAN Chun Hing | 70 |
44 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
47 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
69 | LIU Biao | 67 |
81 | TANG Wang Yip | 62 |
84 | SHIMIZU Miyataka | 60 |