Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 4 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 5 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 8 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 9 | WACKER Eugen | 65 |
| 15 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 20 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 24 | MANULANG Robin | 59 |
| 29 | ZARGARI Amir | 62 |
| 31 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 35 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 36 | WU Kin San | 68 |
| 40 | TANG Wang Yip | 62 |
| 44 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 53 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 55 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 58 | WIJAYA Endra | 58 |