Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 174
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
Chtioui
2
82 kgSohrabi
3
69 kgWacker
8
65 kgZargari
10
62 kgAnderson
12
68 kgMizurov
14
68 kgLagab
15
63 kgKazemi
24
71 kgSaeidi Tanha
25
70 kgMizbani
26
67 kgWu
29
68 kgWijaya
31
58 kgRudolph
43
69 kgPriya Prasetya
54
62 kgTang
63
62 kgNishitani
68
62 kgManulang
69
59 kg
2
82 kgSohrabi
3
69 kgWacker
8
65 kgZargari
10
62 kgAnderson
12
68 kgMizurov
14
68 kgLagab
15
63 kgKazemi
24
71 kgSaeidi Tanha
25
70 kgMizbani
26
67 kgWu
29
68 kgWijaya
31
58 kgRudolph
43
69 kgPriya Prasetya
54
62 kgTang
63
62 kgNishitani
68
62 kgManulang
69
59 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
2
69
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
3 | SOHRABI Mehdi | 69 |
8 | WACKER Eugen | 65 |
10 | ZARGARI Amir | 62 |
12 | ANDERSON Jack | 68 |
14 | MIZUROV Andrey | 68 |
15 | LAGAB Azzedine | 63 |
24 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
25 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
26 | MIZBANI Ghader | 67 |
29 | WU Kin San | 68 |
31 | WIJAYA Endra | 58 |
43 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
54 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
63 | TANG Wang Yip | 62 |
68 | NISHITANI Taiji | 62 |
69 | MANULANG Robin | 59 |