Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PARK Sung Baek | 73 |
2 | SOHRABI Mehdi | 69 |
3 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
11 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
18 | WACKER Eugen | 65 |
20 | FUKUDA Shinpei | 70 |
24 | MANULANG Robin | 59 |
35 | WIJAYA Endra | 58 |
37 | ASKARI Hossein | 73 |
39 | MIZBANI Ghader | 67 |
46 | ZARGARI Amir | 62 |
48 | FENG Chun Kai | 68 |
59 | MCCANN David | 73 |
79 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
86 | TREACEY David | 67 |