Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.8 * peso + 145
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | PARK Sung Baek | 73 |
| 3 | ZARGARI Amir | 62 |
| 4 | ASKARI Hossein | 73 |
| 8 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 9 | FENG Chun Kai | 69 |
| 22 | MANULANG Robin | 59 |
| 23 | MCCANN David | 73 |
| 25 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 32 | WACKER Eugen | 65 |
| 34 | WIJAYA Endra | 58 |
| 49 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 56 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 67 | TREACEY David | 67 |
| 79 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |