Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | PARK Sung Baek | 73 |
11 | MCCANN David | 73 |
16 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
17 | WACKER Eugen | 65 |
18 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
19 | WIJAYA Endra | 58 |
22 | FUKUDA Shinpei | 70 |
23 | ASKARI Hossein | 73 |
32 | ZARGARI Amir | 62 |
33 | MANULANG Robin | 59 |
40 | FENG Chun Kai | 69 |
48 | SOHRABI Mehdi | 69 |
49 | MIZBANI Ghader | 67 |
53 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
84 | TREACEY David | 67 |