Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZARGARI Amir | 62 |
| 5 | CHOI Ki Ho | 59 |
| 6 | MANULANG Robin | 59 |
| 11 | FENG Chun Kai | 68 |
| 12 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 24 | JANG Chan Jae | 64 |
| 29 | WIJAYA Endra | 58 |
| 34 | CHEUNG King Lok | 59 |
| 44 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
| 67 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 72 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 79 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 82 | HAGHI Alireza | 78 |