Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PUJOL Óscar | 58 |
| 2 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 3 | FENG Chun Kai | 69 |
| 6 | EBSEN John | 58 |
| 8 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 13 | SAEIDI TANHA Abbas | 70 |
| 25 | DOUGALL Nic | 72 |
| 31 | MANULANG Robin | 59 |
| 33 | CAHYADI Aiman | 52 |
| 37 | WIJAYA Endra | 58 |
| 46 | PRIYA PRASETYA Heksa | 62 |
| 49 | NAKAJIMA Yasuharu | 64 |
| 65 | EDMONDSON Alex | 75 |
| 66 | HIRAI Eiichi | 63 |
| 76 | GOH Choon Huat | 54 |
| 77 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 89 | SALEH Mohd Harrif | 70 |