Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kolahdozhagh
1
60 kgGarcía
3
68 kgGarcia
7
55 kgFelipe
9
58 kgGoh
12
54 kgGaledo
17
58 kgSetiawan
18
61 kgManulang
20
59 kgJang
21
64 kgWijaya
23
58 kgCrawford
29
59 kgNewbery
33
75 kgChoi
36
53 kgNovardianto
37
69 kgNieto
38
58 kgIrawan
40
51 kgVolkers
44
67 kgAso
48
67 kgMazuki
57
57 kgMat Amin
62
54 kg
1
60 kgGarcía
3
68 kgGarcia
7
55 kgFelipe
9
58 kgGoh
12
54 kgGaledo
17
58 kgSetiawan
18
61 kgManulang
20
59 kgJang
21
64 kgWijaya
23
58 kgCrawford
29
59 kgNewbery
33
75 kgChoi
36
53 kgNovardianto
37
69 kgNieto
38
58 kgIrawan
40
51 kgVolkers
44
67 kgAso
48
67 kgMazuki
57
57 kgMat Amin
62
54 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
3 | GARCÍA Ricardo | 68 |
7 | GARCIA Marcos | 55 |
9 | FELIPE Marcelo | 58 |
12 | GOH Choon Huat | 54 |
17 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
18 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
20 | MANULANG Robin | 59 |
21 | JANG Kyung-Gu | 64 |
23 | WIJAYA Endra | 58 |
29 | CRAWFORD Jai | 59 |
33 | NEWBERY Dylan | 75 |
36 | CHOI Hiu Fung | 53 |
37 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
38 | NIETO Edgar | 58 |
40 | IRAWAN Jefri | 51 |
44 | VOLKERS Samuel | 67 |
48 | ASO Keisuke | 67 |
57 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
62 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |