Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 4 | JANG Kyung-Gu | 64 |
| 7 | GARCIA Marcos | 55 |
| 8 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 11 | GOH Choon Huat | 54 |
| 12 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 16 | MANULANG Robin | 59 |
| 20 | ASO Keisuke | 67 |
| 24 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 25 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 26 | NEWBERY Dylan | 75 |