Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Kolahdozhagh
1
60 kgJang
5
64 kgGarcía
6
68 kgGoh
7
54 kgManulang
8
59 kgFelipe
9
58 kgChoi
16
53 kgGarcia
21
55 kgNovardianto
23
69 kgSetiawan
29
61 kgGaledo
31
58 kgWijaya
32
58 kgCrawford
39
59 kgIrawan
45
51 kgNewbery
52
75 kgNieto
53
58 kgAso
65
67 kgFikri Azka
68
54 kgVolkers
74
67 kgMat Amin
76
54 kgMazuki
78
57 kgYudha
80
51.5 kg
1
60 kgJang
5
64 kgGarcía
6
68 kgGoh
7
54 kgManulang
8
59 kgFelipe
9
58 kgChoi
16
53 kgGarcia
21
55 kgNovardianto
23
69 kgSetiawan
29
61 kgGaledo
31
58 kgWijaya
32
58 kgCrawford
39
59 kgIrawan
45
51 kgNewbery
52
75 kgNieto
53
58 kgAso
65
67 kgFikri Azka
68
54 kgVolkers
74
67 kgMat Amin
76
54 kgMazuki
78
57 kgYudha
80
51.5 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
80
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 5 | JANG Kyung-Gu | 64 |
| 6 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 7 | GOH Choon Huat | 54 |
| 8 | MANULANG Robin | 59 |
| 9 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 16 | CHOI Hiu Fung | 53 |
| 21 | GARCIA Marcos | 55 |
| 23 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 29 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 31 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 32 | WIJAYA Endra | 58 |
| 39 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 45 | IRAWAN Jefri | 51 |
| 52 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 53 | NIETO Edgar | 58 |
| 65 | ASO Keisuke | 67 |
| 68 | FIKRI AZKA Mohammad | 54 |
| 74 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 76 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 78 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 80 | YUDHA Muhammad | 51.5 |