Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Jang
1
64 kgGarcia
3
55 kgGaledo
5
58 kgGoh
7
54 kgSetiawan
13
61 kgKolahdozhagh
17
60 kgGarcía
18
68 kgFelipe
21
58 kgNieto
23
58 kgNewbery
25
75 kgWijaya
28
58 kgCrawford
36
59 kgMat Amin
37
54 kgManulang
41
59 kgChoi
44
53 kgVolkers
53
67 kgIrawan
54
51 kgAso
56
67 kgMazuki
62
57 kgNovardianto
66
69 kgYudha
76
51.5 kg
1
64 kgGarcia
3
55 kgGaledo
5
58 kgGoh
7
54 kgSetiawan
13
61 kgKolahdozhagh
17
60 kgGarcía
18
68 kgFelipe
21
58 kgNieto
23
58 kgNewbery
25
75 kgWijaya
28
58 kgCrawford
36
59 kgMat Amin
37
54 kgManulang
41
59 kgChoi
44
53 kgVolkers
53
67 kgIrawan
54
51 kgAso
56
67 kgMazuki
62
57 kgNovardianto
66
69 kgYudha
76
51.5 kg
Weight (KG) →
Result →
75
51
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANG Kyung-Gu | 64 |
3 | GARCIA Marcos | 55 |
5 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
7 | GOH Choon Huat | 54 |
13 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
17 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
18 | GARCÍA Ricardo | 68 |
21 | FELIPE Marcelo | 58 |
23 | NIETO Edgar | 58 |
25 | NEWBERY Dylan | 75 |
28 | WIJAYA Endra | 58 |
36 | CRAWFORD Jai | 59 |
37 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
41 | MANULANG Robin | 59 |
44 | CHOI Hiu Fung | 53 |
53 | VOLKERS Samuel | 67 |
54 | IRAWAN Jefri | 51 |
56 | ASO Keisuke | 67 |
62 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
66 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
76 | YUDHA Muhammad | 51.5 |